Un momento...(/)
Actualmente estamos optimizando tus imágenes. Por favor, espera un momento mientras garantizamos los mejores resultados de calidad para ti.
Genial, hemos comprimido tus imágenes con éxito.
Imágenes optimizadas.
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Casi todos los compresores de PNG que aparecen en esta página de Google dicen lo mismo: hasta un 80 por ciento más pequeño, sin pérdida visible de calidad. Ninguno te muestra un archivo. Así que aquí hacemos lo contrario. El 1 de septiembre de 2026 tomamos tres PNG, los pasamos por esta herramienta y por TinyPNG, y anotamos los resultados. Mismos archivos, mismo día, recuentos de bytes abajo. Puedes repetir todo esto en diez minutos.
| Archivo | Original | Esta herramienta | TinyPNG |
| Captura de pantalla de la app, 1440 por 900 | 164,300 bytes | 8,357 (-94.9%) | 9,874 (-94.0%) |
| Logo con transparencia, 512 por 512 | 18,052 bytes | 2,715 (-85.0%) | 3,688 (-79.6%) |
| Arte de degradado, 1600 por 1000 | 2,438,812 bytes | 212,482 (-91.3%) | 329,901 (-86.5%) |
Más pequeño en los tres casos, por 15, 26 y 36 por ciento. No vamos a fingir que eso lo resuelve todo, porque el tamaño del archivo es solo la mitad de la cuestión. La otra mitad es qué tanto te costó la compresión, así que también lo medimos, decodificando ambos resultados de vuelta a píxeles y comparándolos con el original, píxel por píxel.
En el logo, las dos herramientas están igualadas: un error medio de 0.028 aquí frente a 0.025 allí, sobre 255, con más del 99 por ciento de los píxeles recuperados idénticos bit a bit. En el arte de degradado, esta herramienta es más pequeña y más precisa, 1.69 frente a 1.887. En la captura de pantalla, TinyPNG es más preciso, 0.029 frente a nuestro 0.14, porque comprimimos ese archivo a una paleta de 13 colores a 4 bits por píxel, mientras que ellos se detuvieron en 20 colores y 8 bits. Ese fue el intercambio que hicimos y lo volveríamos a hacer en una captura de pantalla, pero debes saber que se hizo.
Tu PNG llega como color verdadero, hasta dieciséis millones de colores posibles por píxel. El compresor analiza qué colores usa realmente tu imagen, construye la paleta más pequeña que aún la describe y reescribe el archivo como una imagen indexada que apunta a esa paleta. La captura de pantalla necesitó 13 colores. El degradado necesitó los 256 completos. Esto es con pérdida, en el sentido de que la paleta es una decisión y las decisiones pueden ser erróneas, por eso publicamos la cifra de error en vez de la frase sin pérdida visible de calidad.
Casi nadie comprime fotografías como PNG. Lo que la gente realmente tiene son capturas de pantalla: un informe de error, un panel, un recibo, una conversación. Esas imágenes son de color plano y texto, lo que es la mejor entrada posible para la compresión por paleta. Nuestra captura de 1440 por 900 pasó de 164 KB a 8 KB, y el 93 por ciento de sus píxeles quedaron sin cambios. El texto se mantuvo nítido porque el texto en una captura de pantalla son dos colores que parecen muchos, y una paleta maneja eso mejor que cualquier compresor generalista.
El logo que probamos tenía un fondo realmente transparente, no blanco simulando transparencia. El archivo comprimido volvió con un fragmento tRNS con 8 entradas alfa, que es como un PNG indexado almacena la transparencia. Abre el resultado en un editor de texto y busca tRNS: si está, tu transparencia está ahí. Si un compresor te devuelve un archivo sin tRNS ni canal alfa, aplanó tu logo sobre blanco y no te lo dijo.
Subimos la misma imagen dos veces. La primera copia estaba limpia. La segunda llevaba cuatro fragmentos de texto: un nombre de autor, la cadena Adobe Photoshop 26.0 (Windows), una línea de copyright y un comentario de 4,000 caracteres. Ambos archivos regresaron con el mismo hash SHA-256. No similar, idéntico, lo que solo es posible si cada uno de esos fragmentos fue eliminado antes de escribir la salida. Marca de cámara, software de edición, coordenadas GPS, comentarios incrustados: nada de eso llega al archivo que descargas.
Algunas imágenes no se pueden comprimir. Ruido intenso, grano de película, tramado: todo esto derrota la compresión por paleta, y una herramienta que insiste en reescribirlas te devuelve un resultado más grande que lo que subiste. Probamos ese caso deliberadamente con una imagen de ruido puro de 3.86 MB. Volvió exactamente con 3,862,318 bytes, byte por byte igual al archivo que enviamos, reportado como cero por ciento ahorrado. Cuando la compresión no puede ayudar, recibes tu original intacto en vez de una versión peor.
Tomamos un archivo que esta herramienta ya había comprimido y lo volvimos a subir. Salió un 6.8 por ciento más pequeño otra vez, y la comparación de píxeles contra la entrada mostró un error medio de exactamente cero. Así que un archivo que ya ha pasado por aquí no se degrada más si vuelve a pasar, lo cual importa cuando la compresión está dentro de un flujo de trabajo automatizado y el mismo recurso se procesa más de una vez.
El cargador acepta JPG, JPEG, WEBP, AVIF, GIF, SVG, TIFF, BMP y JFIF además de PNG, así que una carpeta mixta de capturas y exportaciones pasa de una vez. La propia página de TinyPNG limita su cargador web gratuito a 20 imágenes de 5 MB cada una; el archivo de 3.86 MB de nuestra prueba de ruido pasó aquí sin tratamiento especial.
¿Trabajas con una carpeta mixta? Comprimir JPG procesa las fotografías en la misma pasada. Si el destino es un sitio web en vez de un correo, PNG a WEBP suele superar a un PNG comprimido por mucho. Y cuando necesitas la transparencia pero no los píxeles, PNG a SVG convierte ilustraciones planas en verdaderos trazados vectoriales.